Construir sistemas que suportam decisões
Aprenda a desenhar pipelines, arquiteturas e plataformas de dados escaláveis com aplicação real no negócio.
Engenharia de Dados (Data Engineering)
Projetos práticos com dados reais
Tecnologias modernas de dados
Foco em aplicação no mercado
Dados existem. Estrutura não.
Muitas organizações têm dados, mas não têm infraestrutura para os usar de forma eficiente.
Sem pipelines e arquitetura adequada, os dados tornam-se fragmentados, inconsistentes e difíceis de utilizar.
Da origem ao insight
Este percurso foi desenhado para ensinar como construir sistemas de dados robustos, desde a ingestão até à disponibilização para análise e AI.
Competências que vai desenvolver
Modelação de dados (relacional e NoSQL)
Processos de ETL e ELT
Data Warehousing e Data Lakes
Processamento distribuído (Apache Spark)
Bases de dados modernas (SQL, NoSQL, vetoriais)
Estrutura do percurso
- Fundamentos de dados e modelação
- Integração de dados (ETL/ELT)
- Processamento distribuído
- Arquiteturas modernas de dados
- Projeto prático end-to-end
O que muda no final
- Capacidade de construir pipelines de dados
- Trabalhar com grandes volumes de informação
- Preparar dados para analytics e AI
- Criar bases sólidas para decisões
Resultados reais
“Excelente especialista em SQL e sistemas empresariais.”
Rob Silver
Lead Enterprise Consultant | Microsoft Certified Master
“Profundo conhecimento técnico em SQL, .NET e sistemas empresariais. Resolve problemas complexos com eficácia e rigor.”
Álvaro Pola
System Administrator | MCT
“Uma experiência transformadora que abriu novas oportunidades, combinando conhecimento sólido com ferramentas práticas para evolução profissional.”
Alcinda Freitas
Application Manager
“Clear, structured and market-focused training. I gained confidence and real-world skills to enter the industry.”
Jorge Simões
Full-stack Web Developer
Para quem é este percurso
- Profissionais que querem trabalhar com dados
- Developers que querem evoluir para Data Engineering
- Perfis técnicos que querem especialização
Para quem NÃO é este percurso
- Quem não gosta de trabalhar com sistemas e dados
- Quem procura apenas análise e não engenharia
- Quem não quer lidar com complexidade técnica
Construa a base dos sistemas de dados
Uma conversa pode definir o seu próximo passo na área de Engenharia de Dados.
